AI Business Intelligence bedeutet vereinfacht, dass klassische BI-Methoden, also Daten sammeln, aufbereiten und auswerten, mit den Möglichkeiten von Künstlicher Intelligenz erweitert werden.
Während klassische BI meist rückwärtsgerichtet arbeitet und fragt „Was ist passiert?“, geht AI Business Intelligence einen ganzen Schritt weiter und unterstützt zusätzlich vorausschauende, adaptive und automatisierte Entscheidungen.
Was sind dabei die Kernelemente von AI Business Intelligence?
Datenintegration & Automatisierung
- KI-gestützte Systeme durchsuchen interne und externe Datenquellen (CRM, ERP, E-Commerce, Markt- und Wettbewerbsdaten).
- Automatisierte Aufbereitung und Verknüpfung von Daten, sodass weniger manuelle Reports notwendig sind.
Predictive & Prescriptive Analytics
- Nicht nur rückblickend beschreiben („Wie haben sich die Umsätze entwickelt?“), sondern Zukunftsszenarien simulieren.
- KI-Modelle schlagen konkrete Handlungsoptionen vor („Welcher Kanal bringt bei diesem Budget den besten ROI?“).
Entscheidungsmodelle & Szenarien
- Aufbau von KI-gestützten Entscheidungsframeworks für Marketing, Vertrieb, Einkauf und Strategie.
- Beispiel: Welche Produkte sollen stärker beworben werden, welche Preispunkte funktionieren, welche Märkte sind reif für Expansion?
Neuro- & Verhaltensdaten einbeziehen
- Kombination von klassischen Business-Daten mit psychologischen Insights (z. B. Kundenmotivation, Entscheidungsheuristiken).
- Damit lassen sich Neuro Sales Agents oder personalisierte Vertriebsansprachen entwickeln.
Echtzeit-Steuerung
- Dashboards, die nicht nur Daten anzeigen, sondern Handlungsoptionen vorschlagen und automatisiert umsetzen (z. B. Kampagnenanpassung, Preisoptimierung).
AI Business Intelligence bedeutet, dass Daten nicht nur sichtbar gemacht, sondern zusätzlich in intelligente, handlungsleitende Entscheidungen übersetzt werden damit Unternehmen und Entscheider schneller und präziser handeln können.
AI Business Intelligence kombiniert künstliche Intelligenz mit Strategie und Verhaltenspsychologie, um nicht nur Vergangenes zu analysieren, sondern die Zukunft aktiv zu gestalten. Maßgeschneiderten Entscheidungsmodelle können klare Handlungsempfehlungen, optimieren Prozesse in Echtzeit und einen gesteigerten ROI liefern: smartere Entscheidungen, messbares Wachstum, zukunftssichere Geschäftsmodelle.
We make your Business smarter