In einem Experiment unter der Leitung von François Candelon, Managing Director und Senior Partner bei der Boston Consulting Group (BCG), wurde untersucht, wie Arbeitnehmer den größten Nutzen aus generativer KI ziehen können.
Candelon erkannte das Potenzial generativer KI und initiierte ein wissenschaftlich fundiertes Experiment in Zusammenarbeit mit führenden Universitäten und mit über 750 BCG-Beratern als Teilnehmer, um dessen Anwendung im professionellen Umfeld und in die effektive Nutzung generativer KI im beruflichen Alltag zu erforschen.
Ziel war es, die praktische Einsetzbarkeit von generativer KI in Unternehmen zu bewerten und deren Einfluss auf Arbeitsabläufe sowie die Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI zu verstehen.
Die Studie richtete ihr Augenmerk besonders auf die menschlichen Aspekte der KI-Integration und die damit verbundenen geschäftlichen Herausforderungen. Candelon betonte die Wichtigkeit, nicht nur die Technologie an sich, sondern auch die Bedingungen ihrer Adoption zu betrachten, einschließlich der Auswirkungen auf die Strategie bezüglich der Belegschaft und der Neugestaltung von Arbeitsprozessen.
Die Studie untersuchte unter anderem Aufgaben im Bereich der kreativen Produktinnovation, wobei herausgefunden wurde, dass Menschen mit KI-Unterstützung in einigen Bereichen leistungsfähiger waren, in anderen jedoch nicht die Effektivität reiner Menschengruppen erreichen konnten.
Interessanterweise zeigte das Experiment, dass insbesondere die unterdurchschnittlich abschneidenden Berater von der KI-Nutzung profitierten, was wichtige Implikationen für die Personalstrategie von Unternehmen hat. Candelon wies auch darauf hin, dass generative KI eine Art „neues rechtes Gehirn“ darstellt, das Innovation und Kreativität fördert, während analytische KI als „linkes Gehirn“ für logische Aufgaben steht.
Abschließend betonte Candelon, dass der Einsatz generativer KI in Unternehmen sorgfältig überdacht werden muss, um echten Mehrwert zu schaffen. Dabei sollten Firmen nicht nur nach Einsatzmöglichkeiten für KI suchen, sondern vielmehr überlegen, wie generative KI bei der Lösung geschäftlicher Herausforderungen unterstützen kann, sei es durch Effizienzsteigerung oder die Förderung von Innovation.